تحليل داده ها در تحقيقات تجاري صفحه 50

(جدول 10-2 در ادامه)

GPA دانش آموزاني كه زمينه انساني دارند(X)

7/6

9/6

5/7

4/6

3/7

2/8

7/6

GPA دانش آموزاني كه زمينه مهندسي دارند(E)

2/7

2/7

9/7

منابع: محاسبات به وسيله نويسنده

مرحله 1:

تنظيم كردن فرضيه تهي و تناوب

H₀: آنها اختلافي ندارند در ميانگين GPA بدست آمده توسط دانش آموزان MBA با زمينه مهندسي و زمينه غير مهندسي

H_a: آنها اختلاف قابل توجهي در معدي GPA دارند. ميان دانش آموزان MBA با زمينه مهندسي و زمينه غيرمهندسي

مرحله 2:

مرتب كردن نمره هاي هر دو گروه در ترتيب صعودي با نگه داشتن هويت آن گروه از گروه صعودي، هر نمره اي

تحليل محتوا

چكيده:

روش تحليل در ميان روش هاي تحقيق به عنوان يك روش ارزشمند شناخته شده است. عينيت، انتظام، عموميت و تا آنجا كه ممكن است كمي بودن از ويژگي هاي بارز روش تحليل محتوا مي باشند. اين روش در حوزه كتابداري به معناي عينيت بخشيدن، كمي كردن، سنجش پذير كردن پيام ها از طريق نمادهاي مشخص است. متن نقطه آغاز براي اجراي تجزيه و تحليل سند است. مراحل انجام روش تحليل محتوا عبارتست از: 1. تحدبد موضوع، 2. تعيين جامعه آماري

موضوع: تعداد افرادي كه در طي يك هفته با كافي نت مراجعه مي كنند.

هدف ما از اين پروژه اندازه گيري و مقايسه ي افرادي كه در طي روزهاي مختلف هفته به كافي نت مراجعه مي كنند. ما در اين پروژه به جامعه و نمونه نياز چنداني نداريم و
داده هاي ما از طريق اطلاعات از پيش تعيين شده آماده گرديده است. بديت ترتيب كه كارت هايي كه در كافي نت وجود دارد تعداد مراجعه كنندگان به كافي نت را در طي روزهاي هفته مشخص مي كند.

موضوع مورد مطالعه ي ما(متغير تصادفي) به صورت كمي گسسته مي باشد كه نتايج حاصل از پروژه را در نمودارها تصف تحليل كرده ايم.

جدول فراواني فوت شدگان سال 86( به استثناء اسفند ماه)

N=654

فصل اول: روش هاي آماري

اهداف اين فصل

• توضيح روش هاي استنتاج آماري كه معمولاً در داده كاوي استفاده مي شود.
• تشخيص پارامترهاي آماري مختلف به منظور تقريب سازي اختلاف موجود در داده ها.
• توصيف مولفه ها و اصول اساسي مميز كننده هاي Navia Bayesian و روش رگرسيون Logistic.
• معرفي مدل هاي log خطي با استفاده از تحليل متناظر جداول توافقي.
• بحث و بررسي در مورد مفاهيم آناليز واريانس (Anova) و تحليل مميزي خطي نمونه هاي چند بعدي.

آمار علم جمع آوري و سازماندهي داده ها و استخراج نتايج از اين مجموعه هاي داده ها است. سازماندهي و توصيف مشخصات عمومي مجموعه داده ها از اهداف آمار توصيفي و چگونگي استخراج نتايج از داده ها، از اهداف استنتاج آماري است. در اين فصل، تاكيد روي اصول اساسي استنتاج آماري است و عناوين مرتبط ديگر به طور خلاصه و فقط براي درك مفاهيم اساسي توضيح داده خواهد شد.

دامنه اين تحليل ها از تحليل داده هاي يك بعدي تا تحليل داده هاي چند متغيره تشكيل شده است. علم آمار روش هاي مختلفي را براي داده كاوي پيشنهاد مي كند كه شامل انواع مختلف رگرسيون و تحليل مميزي مبين مي باشد. ايم بازبيني كوتاه از روش هاي آماري كه فرآيند داده كاوي را پيشنهاد مي كند همه روش ها را پوشش نخواهد داد و تكنيك هايي كه بيشتر در داده كاوي جهان واقعي استفاده مي شود بيان شده است.

كلاس اول

كليدي داده ها

167-148-148-163-163-170-173-167-163-152-150-150-170-162

157-168-155-147-160-172-160-170-165-165-170-147

170 169-163-165-166-164-164-168-162-160-164-165-168

172-168-163-157-173-162-160-167-165-162-169-165

163-168-168-155-168-161-165-167-160-165-162-170

158-158-165-158-158-162-163-158-163-160

152-163-148-150-152-158-164-152-158-158-165

148-162-163

كاربرد علم آمار

علم آمار كاربرد علمي مباني رياضي براي جمع آوري، تجزيه وتحليل و ارائه اطلاعات ارقامي‌‌ مي باشد. آمار گران با بكار بردن

فهرست:

مقدمه

داده ها

جدول فراواني

نمودار مستطيلي

نمودار چند بر فراواني

نمودار دايره اي

نمودار جعبه اي

نمودار ساقه و برگ و واريانس